APP Super 智源2025十大AI技术趋势 具身智能 AI安全成未来焦点

出品｜搜狐科技

作者｜汉雨棣

2023年1月8日，北京

四、ScalingLaw扩展：RL+LLMs，模型泛化从预训练向后训练、推理迁移

• 强化学习将成为发现后训练、推理阶段ScalingLaw的关键技术。
• 基础模型性能提升的训练模式性价比持续下降，后训练与特定场景的Scalinglaw不断被探索。

五、世界模型加速发布，有望成为多模态大模型的下一阶段

• 世界模型赋予AI更高级别的认知和更符合逻辑的推理与决策能力。
• 世界模型将突破传统的任务边界，探索人机交互的新可能。

六、合成数据将成为大模型迭代与应用落地的重要催化剂

• 合成数据已成为基础模型厂商补充数据的首选。

• 合成数据可以降低成本、缓解依赖，并提升数据的多样性。

七、推理优化迭代加速，成为AINative应用落地的必要条件

• 算法加速和硬件优化技术持续迭代，双轮驱动加速AINative应用落地。
• 大模型的落地应用会面临较大的推理侧开销限制。

八、重塑产品应用形态，AgenticAI成为产品落地的重要模式

• 更通用、更自主的智能体将重塑产品应用形态，并融入工作与生活场景。

• AgenticAI将成为大模型产品落地的重要应用形态。

随着人工智能技术的发展，这些趋势将对我们的社会、经济和生活产生深远的影响。我们期待着人工智能技术不断突破，为人类带来更多的便利和福祉。